среда, 4 ноября 2015 г.

Медицинские решения

Сегодня многие медицинские решения (какой диагноз поставить, какую терапию или лекарства прописать и т.д.) принимаются исходя из неполной информации, опыта и знаний врачей и формальных или неформальных процедур принятия решения. Более того, иногда даже правильное медицинское решение бесполезно, так как было принято слишком поздно. Хотелось бы надеяться, что развитие технологий в скором времени приведет к кардинальным изменениям в медицине и в других областях нашей жизни. Посмотрите на развитие и распространение интернет технологий, мобильных устройств, портативных устройств для анализа крови (https://www.abbottpointofcare.com/products-services/istat-handheld), для анализа ДНК (https://www.nanoporetech.com/products-services/minion-mki), для анализа мозговой деятельности (https://emotiv.com/epoc.php), для анализа окружающей среды (http://www.aeroqual.com/product/series-500-portable-air-pollution-monitor) и многих других технологий и устройств. Представьте, что завтра вы сможете автоматически получать детальную информацию о своем здоровье, продуктах питания, окружающей среде без визитов к врачу, без лабораторных исследований... Представьте, что завтра, вся эта информация будет объединяться с информацией о вашем образе жизни от фитнес трекеров, онлайн магазинов и банковских систем для планирования мероприятий, корректировки диеты и передачи информации врачу, если это необходимо...

З.Ы. Естественно, многие из существующих сегодня устройств и технологий не предназначены для использования вне клиник или лабораторий, но завтра они смогут войти в повседневную жизнь многих людей также, как устройства для измерения уровня сахара в крови, устройства для измерения артериального давления и персональные компьютеры...

пятница, 30 октября 2015 г.

Наследие Дарвина

Более полувека назад в 1961 году сотрудниками Bell Labs была разработана компьютерная игра Darwin, в которой программы игроков боролись за вычислительные ресурсы, мешая конкурирующим программам. В 1966 году Джоном фон Нейманом и Станиславом Уламом была предложена идея клеточных автоматов. В 1970 году Джоном Конвеем был создан клеточный автомат называемый Игра Жизни (Game of Life). Можно долго перечислять все разработки и технологии, так или иначе связанные с этой темой, включая искусственный интеллект, нейронные сети, генетические алгоритмы, агентное моделирование и т.д. Отдельно стоит упомянуть про исследовательские проекты имитации работы головного мозга (например,  http://bluebrain.epfl.ch/) и коммерческие проекты использующие такие технологии (например, http://saffrontech.com/). Интересно, насколько обосновано и целесообразно использование подобных решений в реальной практике анализа рисков и принятия решений...

З.Ы. Интересный обзор http://www.ixbt.com/blogs/software/cifrovaya-zhizn-ili-kak-sygrat-v-boga-na-personalnom-kompyutere.html#cut

четверг, 29 октября 2015 г.

Незаменимые в технологии

Во многих современных компаниях (особенно крупных) считается что незаменимых сотрудников не бывает (не считая руководства). Естественно, это удобно, с точки зрения организации и управления. Но также естественно, что продукты и технологии становятся сложнее и требуют все большего времени и внимания на этапах создания, разработки и поддержки. Возможно, прежде чем рассматривать сотрудников в виде заменяемых винтиков, стоит на ответить на эти вопросы (1) как может заменяемый винтик болеть идеей, (2) сколько стоит обучение нового винтика, (3) сколько стоят изменения вызванные новым винтиком, (4) смогут ли другие винтики работать с новым винтиком...

вторник, 18 августа 2015 г.

Инструмент для работы с большими графами

Еще вспомнил инструмент для работы с большими графами, называется Cytoscape (http://cytoscape.org/). Данный инструмент широко используется в биологических задачах, но также может быть использован для решения других задач анализа графических данных. Для него существует множество плагинов, позволяющих импортировать, анализировать (классификация, кластеризация и т.д.) и экспортировать данные.

понедельник, 17 августа 2015 г.

Инструмент для анализа данных

В дебрях Интернета набрел на интересный инструмент для анализа данных, называется Orange Data Mining, выглядит просто и интересно (http://orange.biolab.si/getting-started/).
hierarhical-clustering-workflow.png

вторник, 24 февраля 2015 г.

Простота в принятии решений

Иногда, для принятия важнейших решений достаточно простейших средств. Например, простейший механизм обнаружения движения у саранчи (1) позволяет ей успешно избегать препятствий и столкновений. Не смотря на то, что данный механизм основан всего на одном нейроне и всего на одном сигнале, который информирует насекомое об опасности столкновения, он успешно работает не только для насекомого, но и для робота или автомобиля (2), успешно конкурируя с более сложными методами и технологиями.

В задачах принятия решений многие игнорируют простые и эффективные средства, сразу бросаясь на сложные методы, которые во многих случаях не нужны. Многие хватаются за математические формулы, функции ценности и целевые функции как за спасительные соломинки. Однако, значительно надежнее строить решение на понимании возможных альтернатив, факторов, критериев, неопределенностей и доступных ресурсов. Помочь в этом может простой карандаш, лист бумаги и графическое представление проблемы. Иногда, взгляд на проблему с высоты "птичьего полета" помогает решить проблему без использования сложных и дорогостоящих методов.

(1) Locust Giant Movement Detector (LGMD)
(2) Volvo Research and Development

Шаманизм в принятии решений

Листая "Эволюцию Бога" Роберта Райта набрел на интересный фрагмент, в котором автор сравнивает современных биржевых аналитиков с древними шаманами. Подобно шаманам, аналитики проходят через инициацию в колледжах и университетах. Подобно шаманам, аналитики живут рядом с трупами своих предшественников. Подобно шаманам, аналитики совершающие ошибки и расплачиваются за это своей кровью и карьерой. Данную аналогию можно продолжать рассматривая врачей, военных, политиков и многих других, кому приходится принимать решения.

Безусловно, существуют различные причины для "гадания на бараньей лопатке", включая неопределенности окружающего мира и несовершенство науки и техники. Но, во многих случаях, причины кроются в необоснованном использовании методов, некорректной интерпретации результатов и недостатке необходимой информации. Если первые две причины могут быть решены развитием методологии, то последняя причина требует организационных или социальных изменений. Например, необходимая информация может быть у вашего коллеги за соседним столом, но вы можете об этом не знать, он может не иметь права (или не хотеть) ею поделиться.

Принципиальное изменение подхода к распространению информации может стать одним из шагов на пути от гаданий к обоснованным решениям. Интересно, проводилась ли оценка перспектив разработки новых лекарств, если бы фармацевтические компании не тратили миллионы на защиту информации, а вкладывали эти деньги в новые исследования и предоставляли полученную информацию другим компаниям и исследователям. Возможно, в этом случае уже были бы найдены лекарства от рака и многих других болезней.

В любом случае, говоря о двух полюсах процесса принятия решения, а именно о случайном выборе и рациональном решении, нужно понимать, что действия шамана, это не подбрасывание монетки, а практика основывающаяся на опыте, интуиции, знании психологии и оценке последствий. Принимая решения важно понимать, какие методы мы используем, какие неопределенности мы учитываем и где мы находимся на вышеприведенной шкале. Другими словами, важно понимать сколько "шаманского" и "рационального" в наших решениях.